Atlas, Profound, Athena, SEMrush — die globalen Werkzeuge messen ein angloamerikanisches Internet, das hier so gar nicht existiert. Die Schweiz hat vier Sprachen, einzigartige kantonale Verzeichnisse, eine revDSG-Regulierung, die nicht die DSGVO ist, und eine KMU-Wirtschaft, in der Vertrauen anders aufgebaut wird als über grosse digitale Werbebudgets. Lumis ist für diese Realität gebaut.
Globale SEO-Werkzeuge funktionieren. Sie messen die Dinge, die sie messen, gut. Das Problem: Sie messen für Sie das falsche Internet.
Wenn ein Zürcher KMU «Velo» statt «Fahrrad» schreibt, ist das ein nativer Signalwert. Wenn ein Bündner Hotel mit «Pärli-Suite» wirbt statt «Doppelzimmer für Verliebte», ist das ein nativer Signalwert. Wenn ein Treuhänder aus dem Aargau auf local.ch + swissfirms.ch + moneyhouse gelistet ist, ist das ein nativer Signalwert. Atlas ignoriert all diese Signale — nicht aus Inkompetenz, sondern aus kultureller Inkompatibilität.
Gleichzeitig: Wenn ein Schweizer Interessent «bester Treuhänder im Kanton Zürich» in ChatGPT eingibt, nennt die Antwort drei Kanzleien. Wenn Sie nicht unter diesen drei sind, existieren Sie nicht mehr — unabhängig von Ihrem klassischen Google-Rang. Und die Frage wird zu 40 % auf Französisch, 35 % auf Deutsch, 10 % auf Italienisch und 15 % auf Englisch gestellt. Nicht umgekehrt.
Lumis ist ein Benchmark für digitale Sichtbarkeit in der Schweiz — keine nachträgliche Lokalisierung eines amerikanischen Produkts. Jede Dimension mit lokalem Feldwissen aufzubauen, statt ein globales Werkzeug zu übersetzen, ist eine architektonische Entscheidung. Keine Marketing-Meinung.
Die Methodik ist öffentlich. Versioniert wie Code. Jede Scope Card. Jede Gewichtung. Jeder Schwellenwert. Wenn Sie unseren Score auf Ihrer eigenen Website nachrechnen wollen, haben Sie alles, was Sie brauchen. Das ist das genaue Gegenteil eines proprietären Werkzeugs. Ein Benchmark, den man nicht auditieren kann, ist kein Benchmark — sondern eine gut präsentierte Meinung.
Jede Dimension ist auf den Schweizer Kontext kalibriert. D4 erkennt Helvetismen. D7 kennt die kantonalen Verzeichnisse. D5 befragt die LLM in der Sprache, in der Ihr Interessent wirklich spricht. Der Score eines Schweizer KMU, gemessen von Lumis, wird präziser — und handlungsleitender — sein als derselbe Score, gemessen von einem globalen Werkzeug.
Das Hosting ist in der Schweiz. Die Methodik ist revDSG-konform. Keine operativen Kundendaten berühren ein amerikanisches LLM. Lumis befragt öffentliche LLM nur mit öffentlichen Daten (Ihr Markenname, Ihre Branche). Alles andere bleibt bei uns, unter schweizer Gerichtsbarkeit.
Lumis ist kein anonymes SaaS-Produkt. Hinter der Methodik steht ein Präsident von AI Swiss, der jede Zahl öffentlich verteidigt.
Stéphane ist Präsident von AI Swiss, dem Dachverband des Sektors der künstlichen Intelligenz in der Schweiz. Als regelmässige Stimme in der Westschweizer Presse zu den Herausforderungen der KI-Einführung für KMU verteidigt er die Lumis-Methodik öffentlich — Zahl für Zahl, Dimension für Dimension.
Das 90-minütige Discovery, das jedes für den Frühzugang vorgemerkte KMU erhält, wird von Stéphane persönlich geführt. Kein Verkäufer. Kein Account Manager. Ein echtes Gespräch mit jemandem, der die Methodik an der Wandtafel verteidigen kann, wenn Sie ihn in die Enge treiben.
Die Unterscheidung ist subtil, aber sie macht Lumis vereinbar mit dem Souveränitätsversprechen, das wir unseren Kunden gegeben haben. Um die Dimension D5 (KI-Sichtbarkeit) zu messen, muss Lumis öffentliche KI-Engines befragen — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini. Hier ist, wie wir das tun, ohne dem Souveränitätsversprechen zu widersprechen.
Ausschliesslich öffentliche Daten: Ihr Markenname, Ihre Branche (Treuhand, Immobilien, usw.), Ihr Kanton, Ihre öffentlichen URL.
Das sind Elemente, die jeder in fünf Sekunden im Internet findet. Sie an LLM zu senden, um zu fragen «kennen Sie dieses Unternehmen?», gibt nichts Privates preis.
Ihre operativen Daten: CRM-Inhalte, interne Dokumente, Kundenkorrespondenz, Finanzdaten, HR-Daten, Verträge, Rechnungen, Passwörter, personenbezogene Daten Ihrer Kunden.
Keine dieser Daten hat den geringsten Grund, Lumis zu erreichen. Und selbst wenn Sie sie versehentlich senden würden, filtert der Privacy Veil sie heraus, bevor sie irgendetwas erreichen.
Diese Disziplin ist auf Code-Ebene integriert (SDK Layer), nicht in der Policy. Ein Entwickler kann keine Kundendaten versehentlich an ein US-LLM senden — das System verweigert es. Es ist die gleiche Disziplin wie bei den anderen Werkzeugen unserer Familie (IVANO, Conformitas) — keine Meinung, eine Architektur.
Lumis öffnet den Frühzugang für rund zwanzig Schweizer KMU. 90-minütiges Discovery mit Stéphane Fallet, Präsident von AI Swiss. Ohne Verpflichtung. Ohne öffentliche Preisliste. Kein SaaS zu unterzeichnen. Ein echtes Gespräch mit jemandem, der jede Dimension verteidigt.
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